ТОП-5 медицинских технологий, которые вскоре изменят будущее

ТОП-5 медицинских технологий, которые вскоре изменят будущее

19.02.2019 12:38:36

Ниже The Medical Futurist говорит не просто о концептуальных разработках, а об уже существующих технологиях, которые применялись у людей.
1) Алгоритм определения мутаций ДНК в опухолях

Злокачественные опухоли имеют тенденцию мутировать, расти, развиваться и изменяться, поэтому их крайне сложно вылечить. Трансформируется не только сама опухоль, но и ее ДНК.

Personal Genome Diagnostics в Балтиморе разработал новый метод, включающий машинное обучение, которое автоматизирует процесс диагностики опухолевой ДНК и повышает точность выявления мутаций в раковых тканях. Имея это в виду, врач может выбрать конкретное целевое лечение для пациента.

2) Анализ изображения сердца с помощью искусственного интеллекта (ИИ)

Эхокардиограмма - стандартный тест для проверки проблем нашего центрального органа, диагностирования врожденного порока сердца или выявления причин одышки или боли в груди, связанных с сердцем.

Рима Арнаут, доцент и практикующий кардиолог в Калифорнийском университете в Сан-Франциско, и ее коллеги использовали алгоритмы ИИ, которые могут классифицировать компьютерные изображения сердца по выявленным проблемам. Алгоритм достиг точности в 92% случаях, в то время как человек (врач) может сделать то же самое с точностью 79%.

3) Алгоритм прогнозирования инфаркта

Недавно исследователи из Ноттингемского университета в Великобритании создали систему, которая сканировала обычные медицинские данные пациентов и предсказывала, у кого из них случится сердечный приступ или инсульт в течение 10 лет. По сравнению со стандартным методом прогнозирования, основанным на установленных факторах риска, таких как высокое кровяное давление, холестерин, возраст, курение и диабет, ИИ правильно предсказал развитие событий для 355 пациентов.

Исследователи полагают, что алгоритм можно будет использовать в клинической практике в течение следующих пяти лет.

4) Более точные диагнозы рака кожи

Согласно статистическим данным ВОЗ, в настоящее время в мире ежегодно фиксируется от 2 до 3 миллионов случаев немеланомного рака кожи и 132 000 случаев меланомы.

Цифровые технологии, такие как приложения для смартфонов SkinVision, услуги телемедицины, а также ИИ, находятся на передовом фронте борьбы с широко распространенным заболеванием.

Хотя несколько исследовательских групп уже разработали интеллектуальные алгоритмы для диагностики рака кожи, созданная в Стэнфордском университете система, вероятно, самая надежная на сегодняшний день: ее обучали и тестировали на более чем 1,28 миллионах изображений из почти 130 000 отсканированных поражений кожи. Это самый обширный набор данных, используемый для автоматической классификации рака кожи на данный момент.


5) Умный алгоритм прогнозирования риска самоубийства

Алгоритм машинного обучения, созданный в медицинском центре Университета им. Вандербильта в Нэшвилле, использует данные о госпитализации, включая возраст, пол, ранее назначенные лекарства и анамнез для прогнозирования вероятности того, что человек может покончить с собой. В исследованиях и анализе данных, собранные из более чем 5000 пациентов, которые были госпитализированы с целью самоповреждения или попытки самоубийства, алгоритм был на 84% точным при прогнозировании того, попытается ли кто-нибудь совершить самоубийство на следующей неделе, и на 80% при прогнозировании случаев, когда кто-то пытался покончить жизнь самоубийством в течение следующих двух лет.

Вот так можно прийти в больницу со сломанной рукой и покинуть учреждение не просто с гипсом, но и запиской с обязательным сеансом психотерапии из-за установленного риска самоубийства.

На данный момент, здравоохранение – одна из наиболее потенциальных индустрий, готовая к digital-трансформации в XXI веке. Услуги телемедицины, электронная база хранения данных здоровья пациента и новейшие девайсы призваны не просто облегчить процессы диагностики и лечения, но, прежде всего, предупредить серьезные заболевания.

Все это возможно при слаженной работе двух составляющих: качественной коммуникации врача и пациента, а также использования при этом новых технологий и сервисов.

Источник: https://medicalfuturist.com/top-ai-algorithms-healthcare

facebook